Garantir a qualidade de sistemas utilizados por órgãos públicos exige consistência, cobertura e capacidade de identificar problemas antes que eles cheguem aos usuários.
Para a Software GEO, responsável por soluções de inscrição, matrícula, cadastro escolar e agendamento de aulas em programas culturais do Estado de São Paulo, esse desafio fazia parte da rotina.
A empresa realizava seus testes de forma 100% manual, com uma equipe técnica enxuta e uma única profissional dedicada à área de QA. Em média, eram realizados 30 testes por mês, distribuídos entre quatro sistemas e sete fluxos considerados críticos.
Cada execução exigia cerca de 45 minutos de trabalho, incluindo o preenchimento dos formulários no navegador e a conferência manual dos dados no banco SQL Server. Os resultados eram registrados em planilhas, sem evidências visuais automatizadas ou execução programada.
Esse cenário limitava a frequência dos testes e aumentava a dependência de atividades repetitivas.
Uma nova abordagem para o QA
A NextPage foi responsável por estruturar, do zero, uma plataforma de automação de testes baseada em serviços AWS e inteligência artificial.
O projeto criou uma operação capaz de executar testes de forma automatizada, gerar evidências das execuções e validar os dados diretamente no banco. A solução também passou a permitir execuções programadas e acompanhamento dos resultados por um dashboard próprio.
O projeto foi desenvolvido para o perfil da Software GEO, com uma arquitetura que evita servidores permanentes e utiliza recursos sob demanda.
O resultado foi uma mudança significativa na capacidade de execução: a estrutura passou de 30 para mais de 100 testes mensais, com redução do tempo médio por teste de aproximadamente 45 para 12 minutos.
A validação dos dados no SQL Server também passou a ser automatizada, eliminando uma etapa manual importante do processo de QA.
O impacto da transformação
Além do ganho de capacidade, a nova estrutura trouxe evidências visuais de cada etapa dos testes, geração automática de resultados e possibilidade de execução fora do horário comercial.
No cenário principal avaliado, 42 dos 43 passos foram automatizados, enquanto um segundo site alcançou 38 de 63 passos durante a primeira execução, sem customização específica.
Esses resultados mostram como cloud, automação e IA podem ser combinadas para transformar processos de qualidade de software, inclusive em equipes pequenas e com recursos técnicos limitados.
Mas os números são apenas uma parte do projeto. Por trás deles existe uma arquitetura AWS composta por 15 serviços, infraestrutura como código, segurança, observabilidade, orquestração e um motor de automação desenvolvido pela NextPage.
Saiba Mais
Quer entender como essa arquitetura foi construída e quais decisões técnicas permitiram alcançar esses resultados?
➡️ Fale com nossos especialistas aqui: https://nxtpg.io/especializada.
